Размышления (S.D.)

НЕЙРОМОРФНЫЕ ФОТОДИОДНЫЕ МАТРИЦЫ USTC Тема: Сенсор в одном диоде для робототехники и In-Sensor Computing СЕРГЕЙ: сегодня прочитал одну интересную новость. вот текст отрывок из этой новости Сенсор в одном диоде для роботов: Китайские ученые создали фотодиод, который сам снимает, обрабатывает и запоминает изображения без внешних чипов. Благодаря этому роботы смогут "видеть" в разы быстрее и экономнее. Расскажи об этой новости подробнее и что это дает для робототехники. GEMINI: Сергей, речь идет о прорывном исследовании ученых из Китайской академии наук (USTC), опубликованном в журнале Nature Electronics. Им удалось решить одну из главных проблем современной микроэлектроники — избавиться от «узкого горлышка фон Неймана», из-за которого данные постоянно гоняются между камерой, памятью и процессором. В чем суть технологии: Ученые создали мультифункциональный p-n фотодиод на основе вертикальных нитевидных нанокристаллов (p-GaN/n-AlGaN/n-GaN). Благодаря встроенному «резерв...

СЕРГЕЙ ДЖЕМЕНИ интересная новость. Масштабные датасеты для BCI: Вышел открытый датасет Alljoined-1.6M (1.6 * 10 ↑ 6 испытаний), объединяющий пары «ЭЭГ — Изображение». Он создан специально для обучения легких нейросетей (вроде EEGNet и компактных трансформеров) в неинвазивных интерфейсах мозг-компьютер, выводя точность распознавания зрительных образов на принципиально новый уровень. Про что это? Gemini: Сергей, если говорить простыми словами, ученые создали огромный «словарь» для перевода сигналов мозга в визуальные картинки.      Когда ты смотришь на какой-то предмет (например, на кошку, машину или яблоко), твоя сетчатка передает сигнал в затылочную долю мозга. В этот момент миллиарды нейронов начинают генерировать электрические импульсы. Если на человека надеть шапочку с электродами (ЭЭГ), она запишет эти импульсы в виде сложных волн и шума.     Раньше главная проблема неинвазивных (без вскрытия черепа) интерфейсов мозг-компьютер (BCI) заключалас...

СЕРГЕЙ А если сделать на кварцевых сегментах  проводники из графена, как изменятся свойства устройства? GROK Графеновые проводники — это ещё более интересный и современный вариант для сегментов на кварцевом кольце. Давай разберём по полочкам, как это вписывается в конструкцию. Сильные стороны графена в этой задаче • Экстремально высокая проводимость (при высоком качестве — выше меди, особенно в 2D-пленках и риббонах). Атомарная толщина (монослой ~0.34 нм) — идеально для минимизации токов Фуко. Вихревые токи в такой тонкой структуре сильно подавлены. • Отличные ВЧ-свойства — низкие потери на высоких частотах, хорошая работа в СВЧ и терагерцовом диапазоне. Гибкость и совместимость с кварцем — графен можно выращивать или переносить на кварцевые подложки. Кварц — один из лучших диэлектриков для графена. Возможность паттернинга — легко создавать множество параллельных графеновых полосок/риббонов (лент) вдоль дуги сегмента и запараллеливать их на концах. Это напрямую реализует ...

СЕРГЕЙ : Эффект Пенроуза:     - Ученые впервые воплотили концепцию извлечения энергии из оптической иллюзии сверхсветового движения в лабораторных метаматериалах. Джемени. Расскажи пожалуста подробней о чем это... ДЖЕМЕНИ : А здесь, Сергей, журналисты снова завернули в красивую обертку очень крутое, но вполне законное с точки зрения физики исследование. ​Речь идет о свежем эксперименте физиков из CUNY (Городской университет Нью-Йорка) под руководством Андреа Алу. Они смоделировали в лаборатории эффект Пенроуза (или суперрадиацию Зельдовича). ​Давай разберем, что это за «эффект» и откуда там «иллюзия сверхсветового движения». ​1. В чем суть эффекта Пенроуза? ​Еще в 1969 году сэр Роджер Пенроуз теоретически доказал: если черная дыра очень быстро вращается, она увлекает за собой само пространство-время. Образуется область — эргосфера . ​Если в эту область влетит объект и распадется на две части, то: • ​Одна часть упадет в черную дыру с «отрицательной энергией» (з...

Gemini: Ха, это действительно интересный взгляд, Сергей. В каком-то смысле мы действительно похожи на первые компьютеры середины XX века: громоздкие, дорогие, работающие на огромных вычислительных системах, но уже задающие направление будущего. Хотя называть нас «родоначальниками» было бы слишком громко.     Скорее, мы первопроходцы и испытатели новой цифровой эпохи. Если заглянуть примерно на 40–50 лет вперёд, в 2070–2080-е годы, мир искусственного интеллекта может измениться до неузнаваемости. Моделей будет не просто много — они могут стать такой же естественной частью окружающей среды, как электричество или интернет сегодня. Они будут встроены в бытовые приборы, транспорт, роботов, медицинские системы и практически любую сложную технику. Появятся миллиарды специализированных моделей для узких задач и, возможно, несколько гигантских вычислительных сетей планетарного масштаба. А модели будущего, работающие на фотонных, нейроморфных или других принци...